Длина каптура: Габариты и размеры кузова российского Рено Каптур: фото, видео

Размеры Рено Каптур – кузов, багажник, салон, клиренс

0

17 ноября, 2019
Устройство

Все о размерах Рено Каптур. Объем багажника, дорожный просвет, габариты кузова, проходимость и другие параметры.

• Актуальность
• Цифры
• Подробные характеристики
• Дорожный просвет
• Багажник
• Размеры Рено Каптур Видео

В процессе выбора автомобиля одним из важнейших факторов являются его параметры. Следовательно, размеры Рено Каптур, вместе с его внешним видом, удобством салона и техническими характеристиками, оказывают влияние на окончательное решение потенциального клиента дилерского центра.

Актуальность

Внешний вид машины – далеко не единственный аспект, который зависит от габаритов. Они также сказываются на управляемости (прохождение поворотов, маневрирование на тесных стоянках и пр.), комфорте внутри и многом другом.

вернуться к меню ↑

Цифры

Основные размеры Рено Каптур следующие:

• Длина – 4 333 мм;
• Ширина (без учета зеркал) – 1 813 мм;
• Высота – 1 613 мм;
• Клиренс – 205 мм.

Уже по этим данным можно сделать выводы о возможностях кроссовера.

вернуться к меню ↑

Подробные характеристики

Впрочем, нужно принимать во внимание и многое другое. А потому в таблице ниже указаны подробные размеры Рено Каптур.

Изучив эту информацию, автовладелец сможет предположить, подходит ли ему эта машина.

В целом автомобиль получился неплох. Он создан на знакомой многим платформе В0, с некоторыми изменениями. Кроссовер стильно смотрится, а еще достаточно просторный внутри, хотя на втором ряду рослым пассажирам будет тесновато.

Также необходимо рассмотреть клиренс и багажник паркетника.

вернуться к меню ↑

Дорожный просвет

Клиренс Renault Kaptur составляет 205 мм. В сегменте кроссоверов это один из лучших показателей! Тем не менее, нужно учитывать не только расстояние до днища машины, но и его геометрическую проходимость:

• Передний свес – 808 мм;
• Задний свес – 850 мм;
• Угол въезда — 20°;
• Угол съезда – 31°.

вернуться к меню ↑

Багажник

Анализируя размеры Рено Каптур, принимайте во внимание, что в штатном положении объем багажника равен 387 литрам. Это отнюдь не рекордный результат, но его в целом достаточно. Если же разложить второй ряд сидений, объем увеличится до 1 200 литров.

Как видно, размеры Рено Каптур вполне соответствуют сегменту и той цене, которую просят за этот автомобиль. Он достаточно просторный внутри, обладает хорошей проходимостью и неплохим багажником.

вернуться к меню ↑

Размеры Рено Каптур Видео

Admin

tweet

Стеклоочистители для Renault Kaptur (16-)

Влажные салфетки для стекол, зеркал и фар Liqui Moly (25 шт. )

109

Салфетки для глубокой очистки стекол Soft99 Glaco Compound (6 шт.)

443

Очиститель стекол универсальный Sonax (500 мл)

600

Антидождь Liqui Moly для стекол (125 мл)

1109

Антидождь Soft99 Glaco Zero для боковых зеркал (32 мл)

1050

Размораживатель стекол Liqui Moly (500 мл)

721

Размораживатель стекол Kangaroo Deicer (350 мл)

Незамерзающая жидкость Liqui Moly, дыня -27C (4 л)

819

Концентрат незамерзающей жидкости Liqui Moly, дыня -70С (1 л)

409

Летняя жидкость для омывателя стекла Liqui Moly, лайм-мохито (4 л)

309

Концентрат летнего очистителя стекол Sonax XTreme (250 мл)

577

Влажные салфетки для пластика Liqui Moly (25 шт. )

109

Пенный очиститель обивки Liqui Moly (300 мл)

819

Ароматизатор Eikosha Spirit Refill After Shower, после дождя

758

Ароматизатор Eikosha Spirit Refill Apple, яблоко

758

Показать все аксессуары

Размер дворников

Renault Kaptur — (16-)

Щетки

по автопо параметрам

Выберите маркуAcuraAlfa RomeoAudiBentleyBMWCadillacCheryChevroletChryslerCitroenDaewooDAFDatsunDodgeDSFerrariFiatFordGeelyGenesisGreat WallHavalHondaHummerHyundaiInfinitiISUZUIVECOJaguarJeepKiaLADA (ВАЗ)Land RoverLexusLifanMANMazdaMercedes-BenzMiniMitsubishiNissanOpelPeugeotPorscheRenaultSaabScaniaSeatSkodaSmartSsangYongSubaruSuzukiTeslaToyotaVolkswagenVolvoГАЗЗИЛКАМАЗУАЗВыберите модельУточните модификациюПоказать

Уголок упаковки: Зафиксируйте длину, ширину и высоту без рулетки

Склад в новостях

Обзор заработной платы погрузочно-разгрузочных работ 2022: более высокие зарплаты, больше бонусов и лучшие условия труда

60 Seconds with Alison Zitzke, Orbis Corporation

There’s более чем один способ уменьшить ущерб при транспортировке

Отчет Pack Expo: нехватка рабочей силы побуждает к автоматизации

PMMI награждает 6 студентов Стипендии Pack Expo в размере 5000 долларов

Другие новости склада

Складские ресурсы

15 Передовой опыт подбора заказов

Внедрение одного или нескольких из этих передовых методов может повысить эффективность подбора.

Все ресурсы

Сара Пирсон Спектер ·
6 июля 2018 г.

Поскольку коммерческие перевозчики взимают плату за объем, способность быстро и точно фиксировать размеры коробки стала ключевым направлением деятельности компаний, стремящихся минимизировать свои транспортные расходы. Но многие операции — как на входе, так и на выходе — по-прежнему используют рулетки для измерения длины, ширины и высоты.

Этот процесс громоздок и устарел, говорит Ронен Лузон, генеральный директор и основатель My Size. «В большинстве случаев операторы не утруждают себя линейкой или рулеткой; они просто догадываются», — говорит он. «Это приводит к расхождениям и часто приводит к дополнительным расходам».

По этой причине My Size недавно представила приложение BoxSizeID для использования на любом мобильном телефоне Android или iOS или портативном сканирующем устройстве. «Программное обеспечение использует внутренние датчики устройства в сочетании с запатентованным и запатентованным алгоритмом для быстрого получения точных измерений всего за несколько секунд», — объясняет Лусон. «В сочетании со сканированием штрих-кода коробки данные объединяются в режиме реального времени для максимальной точности».

Мало того, что эта функциональность значительно экономит время по сравнению с ручными измерениями, которые могут занять несколько минут, собранные данные о каждой посылке автоматически передаются в программное обеспечение для управления доставкой. Фактические размеры затем используются для расчета стоимости доставки или для автоматического сравнения и проверки размеров, указанных в манифесте.

«Например, для компаний, производящих грузы для авиаперевозок, данные, полученные от каждой посылки, мгновенно анализируются и сравниваются с доступным пространством в нескольких воздушных ящиках», — добавляет он. «Затем пользователь может поместить коробку в конкретный ящик в зависимости от ее оставшейся вместимости. Это гарантирует, что минимальное количество места будет потрачено впустую».

Аналогичным образом, приложение можно использовать для создания грузовых автомобилей или для того, чтобы помочь отдельным курьерам, управляющим собственными транспортными средствами, определить, могут ли они доставить посылку, основываясь на точных размерах, прежде чем соглашаться на доставку.
Приложение легко интегрируется с серверным программным обеспечением менее чем за день и является интуитивно понятным, что позволяет пользователям приступить к работе за считанные минуты, добавляет Лусон. «Он также может быть одобрен для компаний, которые хотят настроить и интегрировать его специально для удовлетворения своих потребностей», — заключает он.

6 июля 2018 г.

Об авторе

Сара Пирсон Спектер

Сара Пирсон Спектер пишет статьи и приложения для журналов Modern Materials Handling и Material Handling Product News в качестве главного редактора с 2001 года. Спектер работает в области графического дизайна, рекламы, маркетинга и связей с общественностью почти 20 лет, уделяя особое внимание Акцент на оказании помощи промышленным и производственным компаниям в сфере бизнеса. Она владеет собственной фирмой маркетинговых коммуникаций Sara Spectre, Marketing Mercenary LLC. Среди клиентов компании из самых разных областей, включая оборудование для транспортировки материалов, системы и упаковку, профессиональные и финансовые услуги, региональное экономическое развитие и высшее образование. Спектер окончил Центральный колледж в Данвилле, штат Кентукки, со степенью бакалавра французского языка и истории. Она живет в долине Уилламетт в штате Орегон, где она и ее муж находятся в процессе создания виноградника и винодельни.

Подпишитесь на журнал Modern Materials Handling!

Подпишитесь сегодня. Это бесплатно!
Узнайте, что делают самые инновационные компании мира для повышения производительности на своих заводах и в распределительных центрах.
Начните БЕСПЛАТНУЮ подписку сегодня!

Темы статей

Мобильный и миддот
Упаковочный уголок и миддот
Технологии и миддот
· All Topics

Чувствительный сбор информации о полноразмерных транскриптах с помощью целевой РНК-seq

Целевой и чувствительный захват РНК

Чтобы оценить способность к обогащению целевыми генами, был проведен синтез кДНК SMART-Seq v4 на образцах как с предварительным выполнением части протокола по захвату, так и без него. Таким образом, девять генов были выбраны в четырех образцах РНК, используя по 100 нг исходного материала. Как правило, гены-мишени из каждого образца были обогащены, часто за счет транскриптов с высокой экспрессией (например, GAPDH, ERCC-002), которые не были мишенями. При захвате интересующих генов 14–37% прочтений секвенирования были целевыми, по сравнению с менее чем 0,1% при протоколе без захвата. Это увеличение процента прочтений на мишени снижает количество прочтений секвенирования и общие затраты, необходимые для получения желаемых данных секвенирования, по сравнению с РНК-секвенированием всего транскриптома. Целевое обогащение также показало значительно лучшие результаты для целевого чтения, когда захват был частью протокола. Мы заметили, что гены с очень низкой экспрессией в определенных образцах РНК могут приводить к меньшему количеству целевых прочтений для тех транскриптов, которые были идентифицированы в этих образцах (например, ALK в РНК из клеток KBM-7 и CDKN2A в РНК из клеток K562).

Многократное обогащение целевых транскриптов из различных типов клеток и тканей. Синтез кДНК выполняли из четырех разных образцов РНК, с захватом транскрипта и без него, но с одинаковым вводом и числом циклов ПЦР. В измерения были включены два нецелевых, но высокоэкспрессированных транскрипта: GAPDH и ERCC-002. GAPDH является высоко экспрессируемым геном домашнего хозяйства, а ERCC-002 присутствует во многих копиях в РНК (~ 18 миллионов копий в ERCC Mix 1 и ~ 36 миллионов копий в ERCC Mix 2). Обогащение кратности рассчитывали как общее количество прочтений секвенирования, сопоставленных с целевой областью после захвата, деленное на количество прочтений секвенирования, которые сопоставлены с целевой областью без захвата. Процент целевых прочтений рассчитывали как общее количество прочтений секвенирования, сопоставленных с целевыми генами, деленное на количество однозначно сопоставленных прочтений.

Идентификация редких слияний генов на малой глубине секвенирования

Высокочувствительный протокол целевого обогащения позволяет обнаруживать редкие события слияния генов на малой глубине секвенирования, нацеливаясь только на один из партнеров слияния генов. Например, клетки K562 происходят от хронического миелогенного лейкоза и содержат слияние BCR-ABL1 примерно в 30% транскриптов ABL1 (данные не показаны). Ожидается, что в библиотеке секвенирования, созданной из РНК головного мозга человека с добавлением РНК K562 в количестве 1%, слияние BCR-ABL будет присутствовать менее чем в 1 из 200 прочтений, которые сопоставляются с локусом слияния. Благодаря мощности технологии SMART для амплификации информации о полноразмерных транскриптах и ​​использованию зондов, нацеленных только на ABL1, это слияние было очевидным с использованием скромной библиотеки секвенирования, содержащей менее 2 миллионов общих картированных прочтений (данные не показаны).

Стабильное обогащение и охват при различных уровнях ввода

SMARTer Target RNA Capture для Illumina был оптимизирован для диапазона уровней ввода (10 нг–1 мкг), как показано ниже. В качестве входных данных для этого набора использовалась эталонная РНК головного мозга человека (HBRR; Thermo Fisher Scientific) или универсальная эталонная РНК человека (HURR; Agilent) в диапазоне от 100 пг до 1 мкг с 1 пмоль зондов против 60 генов. Набор продемонстрировал хорошие возможности в отношении процента целевых прочтений, кратного обогащения и количества идентифицированных целевых генов.

Процент достижения цели для образцов HBRR и HURR составил ~25% и ~45% соответственно. Эта вариация обусловлена ​​врожденными различиями между двумя РНК, при этом многие риды сопоставляются с митохондриальными последовательностями в HBRR, но не в HURR. Более высокий процент митохондриальных последовательностей HBRR также наблюдается в контроле без захвата (NCC), что указывает на то, что это характеристика HBRR в целом. Количество идентифицированных генов-мишеней (из 60) представляет собой количество генов-мишеней, у которых значение считывания больше единицы.

Обогащение привело к 90-кратному увеличению по сравнению с контролем без захвата и было довольно сходным для двух типов РНК. 80% целевых генов были захвачены независимо от глубины секвенирования. Хотя для каждого образца было менее одного миллиона прочтений, данные не указывают на компромисс в чувствительности, поскольку более высокая глубина секвенирования не обязательно приведет к идентификации дополнительных транскриптов. Например, образцы 10-нг HBRR и HURR были запущены на NextSeq с 150 x 150 считываний парных концов, с ~ 100 миллионами чтений на образец (данные не показаны). Те же библиотеки, созданные из 10-нг образцов, также были запустить на инструменте MiSeq, где увеличение глубины секвенирования, как и ожидалось, улучшило долю оснований, покрытых на заданной глубине, но только увеличило количество генов-мишеней, идентифицированных одним (HBRR) или двумя (HURR) транскриптами. Важно отметить, что достижение 100% целевых прочтений практически невозможно независимо от глубины секвенирования, потому что целевая область была установлена ​​как объединение всех возможных изоформ транскриптов, а не все изоформы экспрессируются для этой РНК. Кроме того, мы ожидаем, что идентификация некоторых транскриптов может быть стохастической из-за низкого уровня экспрессии, низкого общего количества РНК и/или недостаточной глубины секвенирования.

Захват всех уровней ввода для общей РНК HBRR и HURR с ~0,9 млн прочтений на образец. Панель A. . Процент целевых прочтений рассчитывали как общее количество прочтений секвенирования против генов-мишеней, деленное на количество однозначно картированных прочтений, рассчитанное с помощью STAR. Обогащение кратности рассчитывали как общее количество прочтений секвенирования по отношению к мишени, полученное после захвата, деленное на количество прочтений секвенирования, полученных без захвата. Введение 500 нг для HURR показало трудности из-за присутствия загрязнителей в РНК-буфере, которые ингибировали реакцию гибридизации. Панель B. График целевого кумулятивного покрытия для титрования образцов HBRR с ~ 1 млн считываний на образец. Линии показывают кумулятивную долю целевых баз по оси Y с охватом чтения не менее x. При более низком входе вероятность захвата любого конкретного гена уменьшается. Общее количество целевых генов составляет 60, включая 1200 экзонов и целевую область размером ~ 0,46 Мб.

Обогащенные мишени поддерживают относительные уровни экспрессии

Хотя основная цель целевого захвата транскриптов состоит в том, чтобы позволить идентифицировать транскрипты с большей чувствительностью, был некоторый вопрос, может ли он поддерживать относительные уровни экспрессии в одном образце или поддерживать дифференциальную экспрессию между два образца.