Содержание
Что означает TSVM? Бесплатный словарь
Торстен Йоахимс разработал SVMlight [6], который является реализацией TSVM для задач распознавания образов, регрессии и изучения функции ранжирования.
Только с 10 обучающими примерами, помеченными 5 как положительные и 5 как отрицательные, TSVM должен классифицировать оставшиеся 600 тестовых примеров.
Методы ядра для улучшения систем текстового поиска Преобразующий вывод с использованием машин опорных векторов/Metodos de Kernel para Mejorar la Inferencia Transductiva de Motores de Busqueda de Texto Usando Maquinas de Soporte Vectorial
Квон, «Классификация болезни Альцгеймера на основе TSVM и Kernel SVM», в материалах Девятой международной конференции по вездесущим и будущим сетям (ICUFN) 2017 г., стр.
Патологическое обнаружение мозга с использованием фильтрации Вайнера, 2D-дискретного вейвлет-преобразования, Вероятностный PCA и классификатор ансамбля случайных подпространств
Yiheng, «Классификация изображений языка на основе TSVM», на 2-м Международном конгрессе по обработке изображений и сигналов, 2009 г. (CISP ’09), стр.
Быстрая классификация цвета языка на основе SVM с помощью идентификаторов кластеризации k-средних и цветовых атрибутов в качестве компьютерного инструмента для диагностики языка образец, начиная скважинные образцы.
Затем метод наименьших квадратов TSVM (LSTSVM), используемый в этом, дает более точную информацию, чем классификатор SVM.
Новый подход к классификации для выявления диабета и непролиферативной диабетической ретинопатии
Основная задача в TSVM построена как следующая (частично) задача комбинированной оптимизации
В алгоритмах аппроксимации некоторые из описанных выше задач обучения TSVM сводятся к полуопределенному программированию (SDP) (Xu, Schuurmans 2005; Zhao et al.
Последние достижения в исследованиях машин опорных векторов
Мультиклассификация считается проблемой реального мира, поэтому было предложено много вариантов TSVM [29]
Подход TSVM также протестирован для набора данных об аритмии и имеет точность 490,74% достигается.
Многоклассовая классификация сердечной аритмии с использованием улучшенного выбора признаков и инвариантов SVM
Наконец, предлагаемые нами методы и их усовершенствование, методы MIL-dEM-S-S (обучение с учителем) и MIL-dEM-T-S (преобразующее обучение), сравниваются с TSVM и три модели MIL, MISVM, MINB и MILR, которые реализованы в WEKA [66].
Дистанционное супервизирование с трансдуктивным обучением для выявления побочных реакций на лекарственные препараты из электронных медицинских карт
Все изображения МРТ, используемые для обучения и тестирования TSVM предлагаемого нами подхода, просматриваются с помощью набора инструментов ONIS и экспортируются в виде фрагментов двумерных изображений МРТ.
Классификация болезни Альцгеймера на основе Twin SVM с использованием сложных основных коэффициентов вейвлета двойного дерева и LDA
Преобразующие машины опорных векторов | Полуконтролируемое обучение | Стипендия MIT Press онлайн
Фильтр поиска панели навигации
Стипендия MIT Press OnlineSemi-supervised LearningИскусственный интеллектИскусственный интеллектКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска мобильного микросайта
Закрыть
Фильтр поиска панели навигации
Стипендия MIT Press OnlineSemi-supervised LearningИскусственный интеллектИскусственный интеллектКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска на микросайте
Расширенный поиск
Иконка Цитировать
ЦитироватьРазрешения
Делиться
- Твиттер
- Подробнее
Cite
Thorsten, Joachims,
‘Трансдуктивная поддержка векторных машин
,
в Оливье Чапелле, Бернхард Шолкопф и Александр Зиен (ред. )
,
Полу-супер. edn,
MIT Press Scholarship Online
, 22 августа 2013 г.
), https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262033589.003.0006,
, по состоянию на 28 ноября 2002 г.
Выберите формат
Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)
Закрыть
Фильтр поиска панели навигации
Стипендия MIT Press OnlineSemi-supervised LearningИскусственный интеллектИскусственный интеллектКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска мобильного микросайта
Закрыть
Фильтр поиска панели навигации
Стипендия MIT Press OnlineSemi-supervised LearningИскусственный интеллектИскусственный интеллектКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска на микросайте
Advanced Search
Abstract
В этой главе обсуждается схема трансдуктивного обучения, предложенная Вапником, где
прогнозы делаются только в фиксированном числе известных контрольных точек. Трансдуктивная поддержка
векторные машины (TSVM) реализуют идею трансдуктивного обучения, включая
баллов при расчете маржи. В этой главе приведены некоторые примеры того, почему
поле на тестовых примерах может предоставить полезную предварительную информацию для обучения, в
В частности, для проблемы классификации текстов. Полученная оптимизация
проблемы, однако, трудно решить. В главе рассматриваются точные и приблизительные
методы оптимизации и обсуждаются их свойства. Наконец, в главе обсуждается
связи с другими соответствующими подходами к полуконтролируемому обучению, такими как совместное обучение
и методы, основанные на разрезах графа, которые можно рассматривать как варианты решения TSVM
проблема с оптимизацией.
Ключевые слова:
настройка трансдуктивного обучения, Вапник, трансдуктивные машины опорных векторов, TSVM, классификация текста, задачи оптимизации, совместное обучение, разрезы графа
Субъект
Искусственный интеллект
В настоящее время у вас нет доступа к этой главе.
Войти
Получить помощь с доступом
Получить помощь с доступом
Доступ для учреждений
Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:
Доступ на основе IP
Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.
Войдите через свое учреждение
Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.
- Нажмите Войти через свое учреждение.
- Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
- Находясь на сайте учреждения, используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
- После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.
Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.
Войти с помощью читательского билета
Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.
Члены общества
Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:
Войти через сайт сообщества
Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:
- Щелкните Войти через сайт сообщества.
- Находясь на сайте общества, используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
- После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.
Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.
Вход через личный кабинет
Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. Смотри ниже.
Личный кабинет
Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.
Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.
Просмотр учетных записей, вошедших в систему
Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:
- Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.
- Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.
Выполнен вход, но нет доступа к содержимому
Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.
Ведение счетов организаций
Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т.